如何微调知识库

有时候，我们在使用知识库的时候，会发现 AI 回复的内容不够准确，这时候就需要对知识库进行微调。

我们大部分人在使用的时候，都是只是简单的把知识库上传上去，然后就直接使用了。

但是，在实际使用时，有时候会发现 AI 回复的内容不够准确，明明知识库里面存在的内容，但是 AI 却没有回复出来。

这是因为，上传到知识库的内容太多了，并没有一个侧重，所以 AI 无法的找到正确的回复。

因此，我们需要对知识库进行微调，让 AI 能够更好的回复。

1. 创建一个手动知识库

在你已有的知识库里面，点击 新建，然后选择 手动数据集。

然后找到，你原本上传的资料里面的，需要优化的回复所使用的资料

将其粘贴到手动数据集里面。

在 “主要内容” 里面填写用户问题，然后在 “辅助数据” 里面填写回复内容（你上面复制的那些）。

备注

辅助数据和主要内容的区别是:

如果配置了辅助数据，那么 AI 会把客户的问题先去搜索主要内容，看看是否有类似的可以匹配的问题，如果匹配上了，会直接回复辅助数据内容，不会再用 AI 重新编排内容。
如果没有配置辅助内容，那么 AI 匹配到主要内容后，还会对这个主要内容优化一下再回复客户的问题，让它更贴合客户的问题上下文

然后 AI 就会根据这个手动知识库进行回复。

提示

这个 “主要内容” 里面填写的用户问题，你不一定需要完全匹配，只要包含了这个问题的关键词就可以了，AI 在查找知识库的时候，会自动去寻找相似的问题，进而找到你填写的这个回复。

上面我们已经算是手动微调了这个知识库，接下来就是测试回复。

可以看到，AI 已经可以使用这个手动知识库进行回复了。

我们换个问法，再去测试一下。

可以发现，AI 依旧可以使用我们的手动知识库进行回复。

再次接入到我们的客服中，就可以看到 AI 回复的内容已经变得更加准确了。